Curso de mantenimiento predictivo online

🔧 Características principales

Anticípate a los fallos y mejora la eficiencia industrial
Este curso online te capacita para aplicar técnicas avanzadas de mantenimiento predictivo mediante el análisis de señales, instrumentación y monitorización. Detectarás modos de fallo antes de que causen paradas o daños costosos en maquinaria y estructuras industriales.

Enfoque práctico y orientado a la industria
Aprenderás a utilizar sensores, analizar vibraciones, aceleraciones, temperaturas y desplazamientos, integrando técnicas de fiabilidad y análisis espectral adaptadas a entornos reales.

Titulación universitaria y apoyo experto
Obtendrás un título propio de la Universidad San Jorge con 6 créditos ECTS. Tendrás acceso a clases en directo, webinars, bolsa de empleo y un equipo docente formado por profesionales en activo.

Curso bonificable para trabajadores
Puedes bonificar este curso a través de FUNDAE si trabajas por cuenta ajena, permitiendo a tu empresa cubrir el 100% del coste.

📘 Programa del curso

Fundamentos del mantenimiento predictivo
Conocerás los diferentes tipos de mantenimiento, teoría de la fiabilidad y modos de fallo más comunes en maquinaria industrial, tornos o aerogeneradores.

Análisis de fallos en maquinaria rotativa
Estudiarás vibraciones mecánicas, análisis FFT con Python, detección de fallos en rodamientos, multiplicadoras, transformadores y generadores.

Mantenimiento de estructuras y SHM
Aplicarás técnicas predictivas para detectar corrosión y fallos en palas, torres, cimentaciones y materiales compuestos.

Instrumentación industrial aplicada
Aprenderás a utilizar sensores de desplazamiento, aceleración, temperatura, extensometría y acondicionadores de señal para la detección temprana de fallos.

🎯 Habilidades que adquirirás

✔ Diagnóstico de fallos incipientes en maquinaria y estructuras
✔ Aplicación de sensores y técnicas de análisis de señales
✔ Uso de aprendizaje automático en mantenimiento industrial
✔ Evaluación de métodos predictivos en función del entorno

💼 Salidas profesionales

📍 Técnico/a o ingeniero/a de mantenimiento
📍 Especialista en mantenimiento predictivo
📍 Profesional en mejora continua de instalaciones industriales

👨‍🏫 Equipo docente especializado

Docentes expertos con sólida trayectoria en el mantenimiento industrial, fiabilidad de maquinaria y sistemas energéticos. Profesionales activos que te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje.

📝 Requisitos de acceso

Ser mayor de 18 años
Disponer de ordenador con conexión estable para formación online

🎁 Ventajas adicionales

✔ Prácticas garantizadas en empresas colaboradoras
✔ Acceso a materiales actualizados y comunidad Alumni SEAS
✔ Formación con certificación universitaria válida y aplicable en el sector

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