Máster en Data Analytics (online / presencial)

● ¿Para quién es este máster?

Personas con mentalidad analítica que quieren impulsar su carrera con Python, SQL, visualización y métricas de negocio. No necesitas experiencia previa: el itinerario incluye nivelación y acompañamiento.

● Modalidades y sedes

• Online: clases en vivo, grabaciones y soporte académico para estudiar desde cualquier lugar.
• Presencial Barcelona: sesiones prácticas y networking en campus.
• Presencial Madrid: aprendizaje inmersivo con labs y casos reales.

Elige la experiencia que mejor encaje contigo: online o presencial en Barcelona y Madrid.

● Lo que aprenderás

• Programación para datos con Python (Pandas, NumPy) y SQL para extraer, limpiar y combinar fuentes.
• Estadística descriptiva, métricas y experimentación para tomar decisiones con evidencia.
• Visualización y dashboards con herramientas líderes para comunicar insights con impacto.
• Data storytelling: estructura de narrativas persuasivas para negocio.
• Introducción a ML aplicado: modelos básicos y evaluación.

● Metodología práctica

• Live-coding en cada sesión: aprendes haciendo desde el primer día.
• Labs y case studies con datos reales.
• Proyectos por módulo para consolidar competencias clave.
• Feedback experto y tutorías para acelerar tu progreso.

● Plan de estudios (resumen)

• Data Pre-Work: fundamentos de programación (Python), SQL y estadística aplicada.
• M1–M2: Python para análisis, manejo de datos y buenas prácticas.
• M3–M4: SQL, modelos de datos y consultas avanzadas.
• M5: Estadística para negocio y métricas.
• M6: Visualización y dashboards (KPIs, storytelling).
• M7: Data pipelines y trabajo con grandes volúmenes.
• M8: Introducción a ML aplicado al analista.
• M9: Proyecto final con defensa y revisión profesional.

● Proyecto final

Desarrollarás un caso completo —de la extracción al dashboard— para tu portfolio: definición del problema, modelado de datos, análisis, visualización y presentación ejecutiva orientada a decisiones.

● Herramientas de trabajo

• Python (Pandas, NumPy) y SQL para manipulación y consulta.
• Dashboards y BI para visualización y reporting.
• Entornos colaborativos y control de versiones para flujo profesional.

● Salidas profesionales

• Data Analyst · BI Analyst · Marketing/Financial Analyst
• Roles afines: Data Engineer (junior), Data Manager, Project Analyst.

● Career & Talent

• Asesoramiento personalizado en CV/portfolio y entrevistas.
• Bolsa de empleo y eventos de reclutamiento con empresas.
• Itinerarios a medida: Job Seeking o Emprendimiento.

● Cómo solicitar información

¿Quieres el temario detallado y orientación para elegir online o presencial en Barcelona/Madrid? Rellena el formulario de contacto de esta página y te enviaremos todo sobre el máster, la metodología y el proceso de admisión.