Curso Análisis de Datos e IA con Python – Espai

Objetivos del Curso

• Dominio de Python para Análisis de Datos: Aprender a limpiar, preparar, explorar y visualizar datos de manera eficiente.
• Aplicación de Técnicas de Machine Learning: Implementar algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
• Uso de Herramientas Avanzadas: Utilizar ChatGPT para generar texto y desarrollar soluciones innovadoras en diversos ámbitos.

Plan de Estudios

El programa se estructura en módulos que abarcan:

1. Programación en Python (30 horas): Fundamentos y técnicas avanzadas de programación.
2. Análisis de Datos y Machine Learning (20 horas): Procesamiento, exploración y visualización de datos; implementación de algoritmos de aprendizaje automático.
3. Inteligencia Artificial (10 horas): Aplicación de modelos de IA, incluyendo el uso de ChatGPT para generación de texto y soluciones innovadoras.

Metodología

• Modalidad: Curso de especialización presencial.
• Duración: 60 horas.
• Próximos Inicios: Diciembre 2024.
• Precio: 990 €.
• Titulación: Certificación de la escuela.
• Horarios: Lunes, miércoles y viernes de 17:30 h a 20:00 h.
• Formato: Taller 100% práctico.

Salidas Profesionales

Al finalizar el curso, los egresados estarán capacitados para desempeñarse en roles como:

• Analista de Datos: Interpretación y análisis de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones.
• Programador de Aplicaciones con Python: Desarrollo de aplicaciones orientadas al análisis de datos y soluciones de IA.
• Desarrollador de Software: Creación de software que integra técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial.
• Consultor de Datos: Asesoramiento en estrategias basadas en datos para diversas industrias.
• Investigador de IA: Participación en proyectos de investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial.

Este curso ofrece una formación integral que combina teoría y práctica, preparando al estudiante para enfrentar los desafíos del análisis de datos y la inteligencia artificial en el entorno profesional actual.