Máster en Data Science & AI (online & presencial)

● ¿A quién va dirigido?

Personas con interés en programación, análisis de datos e IA que buscan dar un salto profesional. No es imprescindible saber programar: el itinerario incluye nivelación inicial y acompañamiento continuo.

● Modalidades y sedes

• Online (España y LATAM): clases en vivo, grabaciones y soporte académico para que estudies desde donde quieras.
• Presencial Barcelona: vive la experiencia en campus, con sesiones live-coding y networking local.
• Presencial Madrid: aprendizaje práctico, labs y casos reales en un entorno profesional.

Elige el formato que mejor encaje contigo: online o presencial en Barcelona y Madrid.

● Lo que aprenderás

• Python para Data Science (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) y SQL para trabajar con bases de datos.
• Machine Learning: modelos supervisados y no supervisados, evaluación y mejora de rendimiento.
• Deep Learning aplicado (visión y NLP de introducción), buenas prácticas y pipeline de modelos.
• Estadística aplicada y métricas para tomar decisiones con criterio.
• Productivización y nociones de MLOps para llevar modelos a producción.
• Visualización y storytelling con datos para impacto en negocio.

● Metodología 100% práctica

• Live-coding en cada sesión: aprendes haciendo desde el primer día.
• Labs y case studies compartidos por profesionales en activo.
• Proyecto transversal en equipo y Capstone Project mentorizado para tu portfolio.
• Soft Skills Week: comunicación, gestión del tiempo, trabajo en equipo y presentación de proyectos.

● Plan de estudios (resumen)

• Data Pre-Work: fundamentos de Python, SQL y estadística aplicada (Kaggle, FreeCodeCamp).
• M1: Python para datos y control de versiones.
• M2: SQL, modelado y extracción/transformación de datos.
• M3: Estadística y métricas para ML.
• M4: Machine Learning aplicado y evaluación.
• M5: Deep Learning (introducción a NLP/visión).
• M6: Puesta en producción, buenas prácticas y MLOps (introducción).
• Capstone: reto real orientado a negocio con presentación final.

● Boost Courses (opcionales)

• Web Development for no-coders
• Data for Business
• Prompt Engineering

Amplía tu perfil y gana versatilidad para destacar en procesos de selección.

● Salidas profesionales

• Data Scientist / Data Analyst
• Business Intelligence Analyst
• Data Engineer / Data Architect
• Roles híbridos de IA aplicada y analítica avanzada en múltiples sectores.

● Career & Talent

• Asesoramiento personalizado de carrera y revisión de portfolio/CV.
• Bolsa de empleo y eventos de reclutamiento (Hiring Day).
• Itinerarios: Job Seeking o Emprendimiento, según tus objetivos.

● ¿Por qué este máster y no solo Data Analytics?

Además de interpretar datos, aquí programarás, construirás modelos y aprenderás a automatizar procesos con IA. Es un enfoque técnico y profundo para perfiles que quieren ir más allá del dashboard y aportar soluciones de alto impacto.

● Cómo solicitar información

¿Quieres el programa detallado y asesoramiento para elegir modalidad online o presencial en Barcelona/Madrid? Rellena el formulario de contacto y te responderemos con toda la información del máster, proceso de admisión y próximos pasos.